我为 16 岁的女儿定制的 2026 暑期实习计划

16 岁的女儿现在读十年级，还有两年就要上大学。

暑期开始前，她在找一些快餐店/餐厅/零售店打工的机会，赚一些零花钱，也积累一些社会实践的经验。

我觉得这个想法很好，也替她感到骄傲。后来我跟她说，做这样的实习打工挺有价值的，其价值在于：能在一个真实的工作环境中，学习沟通与合作，用自己的劳动创造收入。

当然，这种实习的价值可能也就仅止于此。

眼下是一个 AI 大爆发的阶段。相比去实体店里实习的价值，我觉得花一个暑假，认真、细致、深入地去学习实用的 AI，这对后面两年的高中学习、以后的大学学习，以及职业方向，都会产生一个更深远的影响。

所以我和她提议，她可以在我这边实习，我会给她发薪水。当然，一定会有详细的考核目标。所以，我们制定了这样一个暑期的实习计划。

对于她来说，这是一个很有挑战的计划，需要很多地方突破舒适区去尝试。对于我来说，也同样有很多挑战。

经济方面会有一定的付出。比如，我需要给她重新配备新的 MacBook Pro 电脑，还要给她发实习薪水。时间方面，因为这其实就是在带一个实习生，必然会导致我工作的速度和效率大幅下降。

但我觉得这是一个很好的投资。短短的两个月时间，有可能会对孩子以后的发展路径产生比较大的影响。

以下是实习计划（或许可供参考）：

时间：2026 年 6 月 8 日 - 2026 年 7 月 23 日，共 34 个工作日。

这是一份家庭暑期实习计划，不是正式公司雇佣关系（针对美国劳动法进行申明）。

实习计划的目的：用几个真实项目，让 Linda 练习怎么使用 AI、怎么推进一个产品、怎么公开表达、怎么学习和复盘。在这些过程中，学习怎么学习，经历挑战、挫折、失败，当然也会有成功。

总目标

实习分成四块：

1. 工作时间与职业习惯
2. 学习计划
3. 公开分享计划
4. 工作成果

到项目结束时，我希望 Linda 至少完成这些事情：

1. 读完 5 本书。做学习笔记、分享。
2. 每个工作日完成一份 daily log （工作日报）。
3. 每个工作日基于 daily log 录制一个 5 分钟左右的视频，并发布到网络（小红书、抖音/视频号）。
4. 完成 1 个英语课程项目。
5. 完成 1 个 AI Coding 产品项目。

工作时间

项目日默认时间为 9:00-18:00，中间包含 1 小时午休，也可以有必要休息。重点不是坐满时间，而是慢慢习惯一个工作日的节奏：开始前定目标，过程中同步，结束时复盘。

每日节奏：

1. 9:00 daily check-in：确认当天目标。
2. 中午简短同步：确认上午进展和下午重点。
3. 17:30 daily review：展示当天产出、记录问题、确认明日计划。

迟到、请假和临时调整规则：

1. 9:05 以内算准时。
2. 9:05-9:15 算轻微迟到，记录一次。
3. 超过 15 分钟算迟到。
4. 提前一天请假并安排补做，不扣基础参与津贴。
5. 当天临时缺席，需要说明原因，并在 daily log 里写清楚补救计划。

我们可以根据项目进展调整任务优先级。但是新增任务必须说清楚替代哪个旧任务，不能一路加码，把计划变成永远做不完的清单。

项目“工资”与绩效规则

本次项目“工资”的目标总额为 2000 美金。

最终支付金额由三部分组成：

基本“工资”

基本“工资”为 1400 美金，按 34 个项目日计算。

每天需要满足：

1. 按时参加 daily check-in，或提前说明调整原因。
2. 当天有明确任务。
3. 当天有可见证据，例如 GitHub PR、截图、demo 视频、读书笔记、课程文档、发布链接。
4. 当天完成 daily log。

如果某天无故缺席、没有补做、也没有任何可见证据，则该项目日不计入基本“工资”。

如果只是效率不高、成果不够好、遇到 bug 或外部阻碍，不直接扣当天基本“工资”，而是在每周表现中评估。

这条规则很重要：问题、bug、失败、外部阻碍都可以接受。不能接受的是没有说明、没有记录、没有补救。

每周表现

每周表现总额为 400 美金，按 7 个 review 周期支付：

每周五进行一次 30-45 分钟 review。Week 7 在项目结束日 review。

每周评分采用 0-5 分制：

每周评分看五件事：

1. AI Coding 产品推进。
2. 英语课程项目推进。
3. 阅读和学习吸收。
4. Build in public 持续性。
5. 职业化能力：计划、复盘、遇到问题后的处理方式。

这五个维度不是为了挑毛病，而是为了看这一周是不是真的在往前走。做得慢可以，遇到问题也可以，但需要看见过程、证据和调整。

最终展示

最终展示部分， 200 美金，按项目结束时的最终展示支付：

学习计划

实习期间需要读完 5 本书。

价值投资

不是所有人都需要去做，或者适合去做金钱方面的投资，但是其实每个人都应该去了解投资的思维 。这本书当然会让孩子对经济、金融、投资的一些基本原理有所了解（虽然阅读的过程可能挺枯燥的）判断真正有价值的东西，区分价格与价值，从而形成对价值的判断力。人的一生面临许多选择：选择读什么专业，选择什么样的工作机会，选择和谁一起生活，选择什么样的生活方式，等等等等。这些选择的背后，就需要判断力。

A more beautiful Question

中文版《如何提出一个好问题》

学生阶段，孩子的角色似乎一直都在回答问题，回答老师的问题、家长的问题。

他们一直被训练成为“如何去回答问题”，但是很少有专门的课程或者机会，被训练“如何去提出一个好问题”。

这几乎是一个常识：好的答案，来自于好的问题。在 AI 的时代，信息和知识已经贬值了，变得唾手可得。人的价值，或者说人和 AI 合作最重要的一点，就是你如何提出一个好的问题。

The 5 Elements of Effective Thinking

中文版《有效思考的5大元素》

同样的，怎么样有效的思考？怎么样看待错误？怎么样把知识应用出来？这些学校的教育也是相对比较忽略的，同时也可能会被家长所忽略，这样的一本书就是要让孩子把这块给补起来。

Elon Musk 传

中文版《埃隆.马斯克传》中信出版

16 岁马上进入大学，即将进入真实的社会。去了解一下这个世界上创新能力最强公司背后的掌门人，看看他是如何思考的，如何面对失败的，以及他的生活方式和思维方式与一般人有什么不同，对于这个阶段的孩子会挺有启发。

Every Good Endeavor

中文版《工作的意义-在职场中活出信仰》

整个社会都有一种风气：一方面为了钱而工作，另外一方面又想要尽快地逃离工作。工作好像成为一个咒诅，但其实工作原本不是这个样子。工作本身是有意义的。

一般人从25岁到65岁，40女人时间在工作，每天工作的时间超过八个小时，如果工作只是一个咒诅，是一个想要逃离的东西，那对一个人来说，对人生来说是多么大的遗憾

在16岁开始接触社会，开始能够接触到一些工作的机会的时候，来读工作的一本书是非常合适的

每本书需要产出：

1. 5-10 条核心笔记。
2. 3 条可以应用到项目或生活里的想法。
3. 1 段口头复述，说明这本书最重要的内容。
4. 以上内容，视频分享；

读书不是为了凑够 5 本，也不是为了写一份好看的读书笔记。重点是：读完以后，Linda 能不能用自己的话讲出来，能不能把其中一个观点用到项目或生活里。

每周 review 时，Linda 需要选择一本书里的一个观点，说明它如何影响本周工作。

公开分享计划

每个工作日需要写 daily log（工作日志），并基于 daily log 录制一个 5 分钟左右的视频，讲今天学到了什么、做了什么。视频发布到网络（小红书、抖音/视频号）。

Daily log 必须包含：

1. 今日计划：今天原本打算做什么。
2. 今日产出：App、课程、读书、视频具体完成了什么。
3. 一个链接：GitHub PR、视频、文档、截图、读书笔记或课程材料。
4. 一个问题：今天卡在哪里，怎么处理。
5. 明日计划：明天最小的下一个任务是什么。

Build in public 的重点不是表现得完美，而是持续记录真实进展。能讲清楚今天做了什么、卡在哪里、下一步是什么，这件事本身就很重要。

（视频里不需要暴露家庭隐私、学校隐私、账号信息、收入细节、API key 或任何个人敏感信息）

工作成果

英语课程项目

目标：完成 1 个英语课程项目，并尝试真实销售或用户验证。希望收入目标为 7000 人民币（达到5000以上，Linda可拿50%收入提成 ），但收入不作为硬性扣款标准。

硬性成果：

1. 课程定位：面向谁，解决什么问题。
2. 课程大纲。
3. 样课：至少完成 1 节可展示样课。
4. 销售材料：课程介绍页、报名表或推广文案。
5. 用户验证：至少收集 3 个真实反馈，或进行一次公开销售尝试。

如果最终没有达到 7000 人民币收入，不自动视为失败。重点考核是否完成了课程产品、是否进行了真实市场验证、是否记录了反馈和下一步改进。

AI Coding 产品项目

目标：完成 1 个 AI Coding 产品项目。当前方向为 iOS / iPad 的 Teleprompter App（视频提词器App）。

核心成果（待定）：

1. 可以输入或粘贴稿子。
2. 可以大字号显示提示文本。
3. 可以自动滚动。
4. 可以调整滚动速度和字号。
5. 可以暂停、继续、重置。
6. 可以全屏显示。
7. 可以镜像显示。
8. 可以倒计时。
9. 可以保存稿件。
10. 支持 iPhone 和 iPad。
11. 支持中文、英文和额外 4-5 种语言。
12. 尽可能推进到 TestFlight 或 App Store 提交阶段。

这部分的重点不是让 Linda 一个人硬写代码，而是学会借助 AI 把一个产品一点点做出来。每次都要说清楚：要做什么、怎么判断做完、怎么验证、哪里失败了、下一步怎么改。

每日验收标准

每天结束时，至少需要提交：

1. 一份 daily log。
2. 一个可见证据链接或截图。
3. 一个 5 分钟左右的公开分享视频。
4. 当天最重要的一个学习点。
5. 明天最小的下一个任务。

没有证据的工作，不计入完成。不是因为证据比努力重要，而是因为没有证据，我们就很难知道到底发生了什么，也很难复盘。

每周 review 模板

每周 review 时填写：

1. 本周完成了什么。
2. 哪些 acceptance criteria 通过了。
3. 哪些任务失败了，原因是什么。
4. 最大的问题是什么。
5. 下周最重要的 3 件事。
6. Linda 自评分数和一句反思。
7. 父母评分和一句反馈。

最终展示

项目结束时进行一次正式展示：

1. 10 分钟：展示 AI Coding 产品。
2. 5 分钟：展示英语课程项目。
3. 5 分钟：展示 Build in public 记录。
4. 5 分钟：讲 5 本书对自己的影响。
5. 10 分钟：复盘如何使用 AI，失败过什么，怎么解决。

最终展示不是只看结果，而是看 Linda 是否能讲清楚：目标是什么、过程怎么推进、遇到什么问题、如何验证结果、下一步会怎么做。